Dimension (Dimensao): é uma tabela que contem NO MINIMO uma chave primaria e uma descricao. Uma dimensao que aparece em todos os modelos dimensionais é a dimensao tempo. Dimensao devem haver o maior numero de colunas possiveis, pois serao usado como filtro pelos usuarios.
Fact (Fato): é uma tabela que contem varias chaves estrangeiras mais os valores numericos, como quantidade, valor, lucro etc.
Star schemas: um modelo que forma em estrela, na qual a tabela fato esta no centro cercada por dimensoes.
Snow Flake schemas: um modelo em forma de estrela, porem contem dimensoes ligadas a dimensoes. Por exemplo, localidade pode estar normalizada (regiao, pais, cidade, estado).
Surrogate keys, Meaningless keys, integer keys, nonnatural keys, artificial keys, synthetic keys... = Sao numeros inteiros que sao determinadas sequencialmente para popular a dimensao.
Natural keys: identificador usado por sistemas operacionais. Por exemplo: BOXOMO1 significa caixa de sabao em po OMO. Esse codigo deve ser um atributo na dimensao, nao uma chave.
Causal dimensions: por ex: promotion dimension. because it describes factors thought to cause a change in product sales.
Degenerate dimensions (DD): Operational numbers such as order numbers, invoice numbers, and bill-of-landing numbers usually give rise to empty dimensions and are represented as DD.
DD often play an integral role in the fact table's primary key. Often, the primary key of a fact table is a subset of the tables's foreign key. We typically do not need every foreign key in the fact table to guarantee the uniqueness of a fact table row.
Conformed dimensions: are dimensions that can be used in different business process.
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